واژهنامه هوش مصنوعی؛ از LLM و RAG تا Agent، Token، GPU و Inference
واژهنامه هوش مصنوعی: معنی ساده LLM، RAG، AI Agent، Token، Context Window، Embedding، Inference، Fine-tuning، GPU، HBM، PUE و دهها اصطلاح مهم AI.
تحریریه فناوری موضوعات هوش مصنوعی، رمزارز و اقتصاد فناوری را با تمرکز بر کاربرد واقعی، ریسکها، مستندات رسمی محصولات و دادههای قابلراستیآزمایی بررسی میکند.
واژهنامه هوش مصنوعی: معنی ساده LLM، RAG، AI Agent، Token، Context Window، Embedding، Inference، Fine-tuning، GPU، HBM، PUE و دهها اصطلاح مهم AI.
هوش مصنوعی مولد یا Generative AI چیست و چه تفاوتی با AI سنتی دارد؟ مدل زبانی، Diffusion، Multimodal AI، کاربردها، هزینه، Hallucination و ریسکهای آن را بخوانید.
RAG چیست و چگونه دقت LLM را با داده تازه یا اختصاصی بهتر میکند؟ Retrieval، Embedding، Vector Database، Chunking، Reranking، Grounding و تفاوت RAG با Fine-tuning را بخوانید.
Anthropic علاوه بر گسترش Cyber Verification، برنامه Cyber Mission را برای دفاع از زیرساخت حیاتی و اسکن رایگان نرمافزار متنباز راه انداخته است. این دو برنامه چه تفاوتی دارند؟
OpenAI مجموعهای از نتایج ریاضی تولیدشده توسط یک مدل داخلی را منتشر کرده و formal proofهای Lean را هم ارائه داده است. این خبر برای AI علمی چه معنایی دارد؟
Upscale AI پلتفرم Token Fabric را معرفی کرده تا تراشههای AI از سازندگان مختلف در یک دیتاسنتر با شبکه مشترک کار کنند؛ رقابت بعدی AI فقط روی GPU نیست، روی شبکه هم هست.
Reuters میگوید annualized revenue سپتامبر OpenAI نزدیک ۵۰ میلیارد دلار بوده، کمتر از عدد حدود ۷۰ میلیارددلاری قبلی. تفاوت metric چیست و چرا برای اقتصاد AI مهم است؟
Firmus Technologies عرضه اولیه سهام خود را لغو کرد. این عقبنشینی چه چیزی درباره ارزشگذاری دیتاسنترهای AI، Capex و ریسک Neocloudها نشان میدهد؟
گزارش رویترز از مذاکرات انویدیا برای سرمایهگذاری بیشتر یا خرید Reflection AI خبر میدهد؛ پیامد احتمالی برای رقابت مدلهای باز و اقتصاد AI چیست؟
هزینه توکن ورودی، خروجی و کششده در API هوش مصنوعی را بشناسید؛ فرمول محاسبه، سناریوی حجم درخواست و راههای کنترل هزینه AI.